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达晨创投窦勇告诉你大数据的本质是什么中国独角兽(秋季)峰会

时间:2018-09-26 08:17:36来源:本站 作者: 点击:
  

  【B2B圈导读】在窦勇看来,数据本身并不具备价值,只能获取信息。信息经过加工、经过整理才能总结成知识,并通过应用诞生智慧,智慧使用过程中又会形成数据,所以这是一个迭代循环。而存储成本的降低和计算性能的提升,则驱动了大数据产业不断更新。

  近日,中国独角兽(秋季)峰会在南京举行,这是由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局(经信局)、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的。在会上,达晨财智业务合伙人窦勇出席活动并发表主题演讲。

  目前所投项目次轮获取融资平均金额达到4000万,企业平均整体估值上涨5倍。窦勇讲述了我们耳熟能详的大数据、云计算和人工智能的关系;同时,分析了在一家专业投资机构眼中,大数据1.0时代的发展现状、投资逻辑和企业估值。

  在窦勇看来,数据本身并不具备价值,只能获取信息。信息经过加工、经过整理才能总结成知识,并通过应用诞生智慧,智慧使用过程中又会形成数据,所以这是一个迭代循环。而存储成本的降低和计算性能的提升,则驱动了大数据产业不断更新。

  刚才,主持人介绍达晨创投时给出了著名投资机构的标签,我就用四个数据来解释它。达晨至今成立18年,目前管理基金规模226亿,累计投资企业456家,其中IPO上市71家。

  中国人都以实用为主,比如现在的电商,双11有可能有几亿人同时间进行购买,对服务器要求就比较高,这里面牵涉到另外一个层面Pass层,服务器上跑一些应用,让技术软件得到扩展也就是Sass层。云计算也就诞生了。同时也出现了私有云、公有云、混合云等多种形态。

  接下来是大数据。关于数据,大家可以思考一个问题,数据有价值吗?我认为,数据没有价值。为什么?数据为什么现在提得很热,数据背后只有总结了,才会有信息;有信息再加工、经过整理才能总结成规律;有了规律还得应用才会有智慧;智慧使用过程中又会形成数据。所以这是一个迭代循环。

  国内的大数据热应该是在2014年开始的。到现在基本5年一个阶段。在数据1.0阶段,我们解决了几个问题,主要是认知,什么是大数据。刚开始提到大数据,很多人认为数据无所不能,通过数据可以解决所有问题;第二就是有些人认为大数据有一些价值。

  这里面有一个问题,我们低估了事情的复杂度,比如女朋友跟你讲如果我早来了,你没来,我等着;如果你早来,我没来,你等着。机器这样学习五年,只能叫专家库。但这样不行,这和人的独立思考是不一样的。所以,这驱动了神经网络的发展,有变化,机器会自己去调整。

  在数据1.0时代,我们认为这是一个差异化显现的时代。现在,数据格式已经发生了很大的变化,语音、文本、图片都成了数据。在这个行业里面,大概有三波人在创业:一波人掌握了技术;一波人拥有了稀缺的数据资源,自然就有了数据机会。第三波人从国外回来,或者从高校里出来,掌握了先进的数据技术。这三波人构成了过去五年国内大数据企业基本的生态图。

  从产业角度来看,我们把数据分成三类。首先,消费大数据。坦白讲,消费领域,中国互联网已经把坑都占了,互联网数据获取比较容易,可以用爬虫大规模调用网络数据;公开的网站数据可以通过技术调用;数据变现也比较快,比如网络精准营销或者一些金融方式;

  第二类是机器大数据。第三类就是工业大数据。富士康刚上市,整个产业还处于非常早期的阶段,懂IT的有几个愿意去工业企业?中国制造2025靠什么来驱动?在高新技术方面,我们跟美国还是有差距的。如果拼机器大数据,大家可以学德国的工业4.0。

  使用数据的时候,大数据产业才会得到进一步的支撑。无论创业或者投资,你都要面临如下问题:数据从哪儿来,来了怎么放,放了怎么用。还有数据的可视化问题。数据是无形的,你要把无形东西通过有形的表达方式让人接受。

  坦白讲,在轻资产里,没有几个大数据企业敢说自己有很好的盈利、在过去赚了很多钱的。没有盈利,财务风险怎么构建?你觉得赚了十块钱,但实际上只赚了八块,最后,还是要参考双方的资源进行估值。有什么估值模型去解决这个问题么?现在市场还没有发展出来。

  因此,我们只讲一些案例,不讲技术,讲讲我们是怎么看这个行业的。例如有一个大数据企业,它是提供服务的,它面临的问题是什么呢?我们去项目现场的时候,企业需要给我展示一下,但搞笑的是,它告诉我机器坏了,于是,现场没有任何展示。

  另外一个案例,这个公司号称有10PB以上的数据,但只有公司老板知道数据哪儿来的,包括技术总监没有一个人知道这个数据来自哪里,而且数据使用权只有老板开放的时候,你才可以用,不开放的时候不可以用。但如果你私底下与员工交流,小到一个前台都可以给你拷一些数据。

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